简单测试MySQL 5.1 表分区功能

想测试下表分区功能跟自主的分布式的性能差异，进行了简单的测试，前后花费了半个小时，可能测试数据不太准确。

【测试环境】

操作系统：Windows XP SP2
MySQL： 5.1.19-beta-community-nt-debug

【测试过程】

查看MySQL版本：

mysql> select version();
+--------------------------------+
| version()                      |
+--------------------------------+
| 5.1.19-beta-community-nt-debug |
+--------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
建立分区表：

mysql> create table p1 (
    -> id int(10) not null auto_increment,
    -> username varchar(32) default "",
    -> email varchar(64) default "",
    -> created datetime default "0000-00-00 00:00:00",
    -> primary key (id)
    -> ) engine=myisam
    -> partition by range(id)(
    -> partition p1 values less than (10000),
    -> partition p2 values less than (20000),
    -> partition p3 values less than (30000),
    -> partition p4 values less than (40000),
    -> partition p5 values less than (50000),
    -> partition p6 values less than (60000),
    -> partition p7 values less than (70000),
    -> partition p8 values less than (80000),
    -> partition p9 values less than (90000),
    -> partition p10 values less than maxvalue
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

建立不分区（普通表）：

mysql> create table p2 (
    -> id int(10) not null auto_increment,
    -> username varchar(32) default "",
    -> email varchar(64) default "",
    -> created datetime default "0000-00-00 00:00:00",
    -> primary key (id)
    -> ) engine=myisam;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

插入数据的存储过程：

mysql> delimiter //
mysql> create procedure load_tab()
    -> begin
    ->  declare v int default 0;
    ->  while v < 100000
    ->          do
    ->          insert into p1 (username,email,created) values ("jack", "jack@example.com", now());
    ->          set v = v + 1;
    ->  end while;
    -> end
    -> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
给两个表分别插入数据：

mysql> delimiter ;
mysql> call load_tab();
Query OK, 1 row affected (11.09 sec)

mysql> insert into p2 select * from p1;
Query OK, 100001 rows affected (1.30 sec)
Records: 100001  Duplicates: 0  Warnings: 0
查询结果比较：

mysql> select count(1) from p1;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|   100001 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(1) from p2;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|   100001 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from p1;
100001 rows in set (0.41 sec)

mysql> select * from p2;
100001 rows in set (0.42 sec)
【总结】

看来这个简单数据和在Windows平台上面，数据量太小，还无法看出采用分区表的优势，但是表分区比普通表还是要快 一点点，大数据量没有测试，因为没有安装了MySQL 5.1 的服务器，所以就简单的测试下，当然，还应该选择不同的分区方式，比如hash，混合之类的，这里只是简单的范围分区。

这个测试结果不太靠谱，姑且看看，建议需要使用的还是自己测试看看才是正道