PageRank知识普及

源代码网整理以下　　大家知道，PageRank是Google用于评测一个网页“重要性”的一种方法。在糅合了诸如Title标识和Keywords标识等所有其他因素之后，Google通过PageRank来调整结果，使那些更具“重要性”的网页在搜索结果中的排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量。

源代码网整理以下　　PageRank是基于“从许多优质的网页链接过来的网页，必定还是优质网页”的回归关系来判定所有网页的重要性。其计算公式是：

源代码网整理以下　　R(i) = ( 1 - d ) + d·∑ j∈B(i) R(j)/N(j)

源代码网整理以下　　式中：

源代码网整理以下　　R(i)——表示网页i的权威度;

源代码网整理以下　　B(i)——指向网页i的网页集;

源代码网整理以下　　N(j)——网页j中指向其他网页的超链接数;

源代码网整理以下　　d——衰减因子，0

源代码网整理以下　　从式中可以发现以下事实：

源代码网整理以下　　1 指向网页i的链接数越多，网页i的网页级别越高;

源代码网整理以下　　2 网页i的网页级别与施链网页的网页级别有关(或权威度有关)，即来自权威网页的链接将比来自非权威网页的更有利于提高网页i的网页级别;

源代码网整理以下　　3 网页i的网页级别与施链网页的链出数有关，当一个施链网页的链出数(出度)较少时，更能说明施链网页对网页i的肯定程度;

源代码网整理以下　　4 对所有采集到的网页计算它们的PageRank值，是一个大型的多元一次方程，为了节省时间，Google不采取通常的高斯消元法，而是采用递归方式来逼近最优解。

源代码网整理以下　　显然，PageRank可以作为网页评价的权威性或影响力的指标。

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