Google提交图像及视频内置文本识别专利

源代码网整理以下　　北京时间1月8日消息，据国外媒体报道，搜索引擎巨头谷歌(Google)近日表示，已就一项针对图片和视频中所含文字内容的识别技术提交了专利申请。

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源代码网整理以下　　谷歌称，该应用软件于2007年期间开发成功，它能识别在图像和视频中内置的文本内容。谷歌在该专利申请的简要技术说明中表示，这种文字识别使用了计算机辅助技术，其中包括对图像中所文字进行抽取。此前谷歌申请的专利技术多与文本搜索有关。但自谷歌收购视频共享网站YouTube以来，该公司在视频搜索技术领域投入了大量研发资金。图像和视频文本识别有着广泛应用前景，具体到图片或视频搜索中，可使搜索服务商通过软件自动识别各种图片或视频的加注时间，并了解这些图片或视频最初来自何网站。

源代码网整理以下　　谷歌发言人周一没有透露该专利的具体应用情况，只表示公司各项专利申请的最初创意多来自员工，其中一些专利已具备实用价值，而另外一些则暂时还无法投入使用。业界人士称，谷歌所提交的图像和视频文本识别技术属于“光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)”范围。OCR技术已有30多年历史。主要应用于办公室自动化中的文本输人、邮件自动处理以及与自动获取文本过程相关的其他要求。

源代码网整理以下　　2006年9月，谷歌对一款名为Tesseract的OCR引擎软件进行了调试，并把它当作开放源代码产品发布。当时谷歌曾表示，希望招聘数名顶级OCR工程师。Tesseract识别软件最初由惠普开发。